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Production Maintenance n°71

MAINTENANCE MÉCANIQUE

MAINTENANCE MÉCANIQUE d’obtenir une vue globale de dispositifs dispersés. Pour cela, nous avons développé une solution Plug’n’Play facile à déployer, car ne nécessitant pas de configuration supplémentaire de pare-feu, de VPN, de ports ou de protocoles pour se connecter à l’un des appareils. Il suffit d’un clic pour connecter n’importe qui, n’importe quoi, n’importe où et n’importe quand. Étant donné que les nouvelles générations d’éoliennes sont équipées de logiciels et de capacités de calcul plus puissants, il existe de nombreuses caractéristiques et fonctions pouvant être incluses dans le champ d’application de la maintenance. TeamViewer participe à assurer un fonctionnement optimal à travers ses fonctions logicielles telles que la télémaintenance, la mise à jour des règles de diagnostic, les calibrages et les seuils d’alerte. Nous intervenons aussi au niveau des règles d’alimentation pour prendre en compte les facteurs météorologiques et définir des seuils d’alerte si des tempêtes approchent, mais aussi au niveau de la résolution de problèmes complexes sans visite physique d’un expert, par le biais d’une session d’instruction ou de téléguidage aux côtés du personnel autorisé à travailler sur le site. Enfin, et cela est particulièrement important pour l’éolien, TeamViewer aide à prévoir d’éventuelles défaillances ou anomalies, et à en comprendre les causes profondes pour les résoudre ou y trouver une solution en commandants par exemple les pièces de rechanges exactes. TeamViewer enrichit sa solution de maintenance prévisionnelle avec de l’IA L’intelligence artificielle comme prolongement de la maintenance prévisionnelle ? Oui, à en croire l’éditeur allemand (dont le siège est implanté à Goeppingen) qui vient de complète son offre IoT avec une solution permettant d’utiliser l’IA au cours des interventions de maintenance. Le nouveau module logiciel ML-Trainer alimente l’algorithme d’apprentissage automatique en données susceptibles de déclencher des alarmes et apprend à reconnaître certains schémas de défaillances. Ainsi, les alarmes ne sont plus liées au franchissement de seuils définis, mais à des critères optimisés en continu. Outre les fausses alertes, cette approche permet de réduire les périodes d’immobilisation sur le long terme grâce à la capacité d’apprentissage permanente de l’IA. Toujours sur les applications aux éoliennes, quels conseils donneriezvous pour bien installer et utiliser TeamViewer ? Puisque les éoliennes se trouvent généralement sur le terrain, c’est un vrai atout de mettre en place un accès sans surveillance. Nous disposons pour cela de plusieurs méthodes de vérification afin de n’autoriser l’accès qu’aux utilisateurs vérifiés. Notre solution de vérification des dispositifs de confiance détecte par exemple si quelqu’un essaie de se connecter à un dispositif de l’IoT via un appareil inconnu, et nécessite une demande de validation de la part d’un administrateur. De plus, l’accès peut être limité aux cas de service où toutes les activités sont enregistrées pendant la connexion. Nous travaillons en étroite collaboration avec nos clients sur la mise en place d’une gestion d’accès correcte, et nous leur fournissons des services professionnels, pour qu’ils puissent nous consulter sur la manière de configurer les différents niveaux d’accès et les statuts de TeamViewer. La sélection de la plateforme matérielle connectée est également essentielle, car elle peut décider des capacités que le logiciel peut fournir, et constitue le moteur de base de la fiabilité. Des éléments pratiques tels que l’identification de chaque passerelle avec un QR-code par exemple, pourraient permettre un accès rapide sans que les techniciens aient besoin d’avoir trop de matériel sur eux, à l’exception des lunettes de réalité augmentée ● Propos recueillis par Olivier Guillon 50ı PRODUCTION MAINTENANCE • N°71 • octobre-novembre-décembre 2020

MAINTENANCE MÉCANIQUE ÉTUDE DE CAS Diagnostic de machines tournantes à faibles vitesses de rotation et détection de défaillances grâce aux ultrasons Diagnostiquer les roulements à faibles vitesses de rotation grâce à la technologie des ultrasons est une manière particulièrement efficace pour détecter simplement et rapidement d’éventuelles défaillances pouvant survenir sur des machines tournantes, que ce soit dans l’éolien ou dans d’autres types d’installations, comme le montre ce cas d’application. Daniel Mazières Directeur de la filiale Europe francophone du fabricant américain UESystems, Daniel Mazières est spécialiste des solutions de Maintenance prévisionnelle et Réduction des coûts par ultrasons. L’analyse vibratoire est depuis longtemps la technologie la plus connue pour le diagnostic des roulements et autres machines tournantes. La technologie des Ultrasons quand à elle était jusqu’à présent essentiellement connue et utilisée pour réaliser des campagnes de détection de fuites ou simples diagnostics de purgeurs de vapeur. L’évolution de cette technologie et des outils de diagnostics permet actuellement de mettre en place un programme complet de diagnostic et maintenance prévisionnelle par Ultrasons. La courbe I-P-F montre que la technologie des ultrasons permet une détection très précoce des défaillances et de l’usure des roulements La polyvalence et la précocité de détection de cette technologie rendront simple et efficace le diagnostic de tous types de machines tournantes quelles qu’en soient les vitesses de rotation. (y compris les faibles vitesses). ÉTUDE DE CAS : DIAGNOSTIC ULTRASONS SUR UN ROULEMENT DE MOTEUR DE FOUR À FAIBLE VITESSE DE ROTATION L’opération présentée ici se déroule sur un site industriel où un four de séchage est installé depuis cinq ans. Il s’agit d’un grand four à tambour, d’une longueur de 20 mètres. Il est entraîné par quatre moteurs de forte puissance, chacun d’eux comportant deux jeux de roulements de grande taille. Ces moteurs tournent à une vitesse d’environ 7-10 tr/min. Nous sommes donc ici en présence de roulements à vitesses extrêmement lentes, qui ne sont généralement pas les plus faciles à diagnostiquer. En complément aux tournées d’analyse vibratoire, le responsable maintenance du site a décidé de mettre en place des rondes d’inspections ultrasons. Il est à noter qu’une défaillance ayant occasionné l’arrêt de cet équipement stratégique quelques années auparavant n’avait pas été diagnostiquée à temps grâce aux seules tournées d’analyse vibratoire. Lors de la tournée d’inspection ultrasons, la quasi totalité des roulements présentaient une signature ultrasonore constante et régulière, sans aucune forme d’anomalie audible dans le casque d’écoute de l’appareil - Ultraprobe UP15.000 UESystems. Cette signature ultrasonore parfaite était d’ailleurs confirmée par les formes d’ondes in situ visualisées sur ce même appareil. Ces formes d’ondes ne présentant aucun pic de défaut, les intensités ultrasonores mesurées étaient d’ailleurs elles aussi constantes PRODUCTION MAINTENANCE • N°71 • octobre-novembre-décembre 2020 ı51

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